{"id":7529,"date":"2026-06-23T20:43:26","date_gmt":"2026-06-23T20:43:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ailoop.io\/?post_type=offres&p=7529"},"modified":"2026-06-24T08:57:23","modified_gmt":"2026-06-24T08:57:23","slug":"ingenieur-machine-learning-donnees-alternance","status":"publish","type":"offres","link":"https:\/\/www.ailoop.io\/en\/offres\/ingenieur-machine-learning-donnees-alternance\/","title":{"rendered":"Ing\u00e9nieur Machine Learning & Donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"
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Ing\u00e9nieur Machine Learning & Donn\u00e9es<\/h2><\/div>\n\n\n\n

Alternance<\/strong> (pr\u00e9paration Bac+5)\u00a0 \u2014\u00a0 Lambersart (M\u00e9tropole Lilloise)<\/p><\/div>\n\n\n\n

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L’ACV, c’est d’abord une montagne de donn\u00e9es.<\/strong><\/p><\/div>\n\n\n\n

Des fichiers Excel, Word, des bases de donn\u00e9es, des PDF que personne n\u2019a le temps de structurer.
Aujourd\u2019hui, de la mati\u00e8re brute. Demain, ce qui fiabilise et acc\u00e9l\u00e8re la r\u00e9duction des impacts environnementaux de toutes les fili\u00e8res industrielles. Et c\u2019est exactement ce qu\u2019on construit.<\/strong><\/p><\/div>\n\n\n\n

Pr\u00eat \u00e0 entrer en jeu ?<\/strong><\/p><\/div>\n\n\n\n

On cherche quelqu\u2019un qui pense comme \u00e7a : \u00ab il y a de la donn\u00e9e l\u00e0, je vais la r\u00e9cup\u00e9rer, la nettoyer, la structurer en base, puis appliquer le bon algorithme pour en sortir le r\u00e9sultat attendu. Et pour aller plus loin, quand il manque de la donn\u00e9e : voil\u00e0 comment je vais la construire. \u00bb<\/p><\/div>\n\n\n\n

Un profil machine learning et donn\u00e9es, pas un profil qui cherche \u00e0 brancher un LLM sur nos process.
Ici, le c\u0153ur du m\u00e9tier, c\u2019est l\u2019extraction, le traitement de la donn\u00e9e et les algorithmes.<\/p><\/div>\n\n\n\n

Ailoop, en quelques mots<\/h2><\/div>\n\n\n\n

Ailoop con\u00e7oit des outils digitaux sur mesure pour acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9marches environnementales. FDES, EPD, \u00e9coconception : on transforme des sujets complexes en applications intuitives, centr\u00e9es sur le produit, pas sur l\u2019ACV.<\/p><\/div>\n\n\n\n

\u00c9quipe jeune, bas\u00e9e \u00e0 Lambersart. On travaille en lien \u00e9troit avec WeLOOP, notre soci\u00e9t\u00e9 s\u0153ur sp\u00e9cialis\u00e9e en ACV, pour garantir la rigueur scientifique derri\u00e8re chaque outil. 5 configurateurs FDES livr\u00e9s, 2 en cours, dont un d\u00e9velopp\u00e9 en 3 mois avec engagement contractuel, l\u00e0 o\u00f9 aucun concurrent n\u2019a voulu s\u2019engager.<\/p><\/div>\n\n\n\n

R\u00e9capitulatif<\/strong><\/h2><\/div>\n\n\n\n

Poste <\/strong>: Ing\u00e9nieur Machine Learning & Donn\u00e9es
Contrat <\/strong>: Alternance
Lieu <\/strong>: Lambersart, M\u00e9tropole Lilloise, France (pr\u00e9sence r\u00e9guli\u00e8re sur site)
Disponibilit\u00e9 <\/strong>: D\u00e8s que possible ou \u00e0 partir de septembre 2026<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ce que tu vas faire concr\u00e8tement<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2><\/div>\n\n\n\n

Tu portes la cha\u00eene compl\u00e8te : de la donn\u00e9e brute jusqu\u2019au mod\u00e8le qui tourne en production. Tu d\u00e9cides quoi extraire, comment le structurer, et quel algorithme appliquer pour obtenir le r\u00e9sultat.<\/p><\/div>\n\n\n\n

– R\u00e9cup\u00e9rer la donn\u00e9e : extraire et collecter la donn\u00e9e l\u00e0 o\u00f9 elle se trouve : BDD environnementales, PDF, fichiers structur\u00e9s ou non.
– Nettoyer et structurer : fiabiliser, normaliser et int\u00e9grer cette donn\u00e9e dans nos bases pour qu\u2019elle soit exploitable.
– Construire des pipelines de donn\u00e9es : des flux robustes et reproductibles, de l\u2019ingestion jusqu\u2019\u00e0 la donn\u00e9e pr\u00eate pour l\u2019entra\u00eenement.
– Choisir et impl\u00e9menter les algorithmes : s\u00e9lectionner la bonne approche ML pour chaque probl\u00e8me, entra\u00eener, \u00e9valuer, it\u00e9rer.
– Mettre en production : d\u00e9ployer tes mod\u00e8les dans nos outils et v\u00e9rifier qu\u2019ils tiennent sur des donn\u00e9es r\u00e9elles.
– Collaborer : travailler avec les ing\u00e9nieurs ACV (la rigueur m\u00e9tier) et les d\u00e9veloppeurs digitaux (le produit) pour int\u00e9grer ce que tu construis.

On veut tes id\u00e9es, pas juste ton code !!!<\/p><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Stack technique<\/strong><\/strong><\/strong><\/h2><\/div>\n\n\n\n

Langage<\/strong> : Python (Pandas, NumPy)
Machine Learning<\/strong> : scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
Donn\u00e9es <\/strong>: PostgreSQL, SQL, extraction et parsing de PDF
Infra <\/strong>: GitHub – Docker – Git
Tu peux aussi venir avec ta valise d’outils, c’est toi l’expert.
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Ce qu’on cherche<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2><\/div>\n\n\n\n

Quelqu’un qui sait d\u00e9j\u00e0 concevoir une cha\u00eene donn\u00e9e \u2192 mod\u00e8le \u2192 r\u00e9sultat.<\/strong><\/mark>

De l’exp\u00e9rience r\u00e9elle en machine learning, pas seulement des cours suivis.<\/strong><\/mark>
On a besoin de quelqu’un capable d’embarquer d\u00e8s le premier jour.<\/mark><\/strong>

– Une solide ma\u00eetrise du machine learning : tu connais les familles d’algorithmes et tu sais lequel utiliser pour quel probl\u00e8me.
– Une vraie exp\u00e9rience de mise en place d’algos : tu as d\u00e9j\u00e0 entra\u00een\u00e9, \u00e9valu\u00e9 et d\u00e9ploy\u00e9 des mod\u00e8les sur des donn\u00e9es r\u00e9elles, pas juste suivi un tuto.
– De l’aisance sur la donn\u00e9e : extraction (dont PDF), nettoyage, feature engineering, int\u00e9gration en base (SQL).
– Un Python solide et orient\u00e9 data : Pandas, NumPy, scikit-learn, et au moins un framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
– De l’autonomie sur la recherche : tu explores un sujet seul, tu lis un papier, et tu le transformes en quelque chose qui tourne.
– Un vrai esprit d’\u00e9quipe : tu avances avec les ing\u00e9nieurs ACV et les d\u00e9veloppeurs (ici on se challenge, on s’entraide).
– Tu pr\u00e9pares un Bac+5 en IA \/ data science (ou \u00e9quivalent) en alternance, avec d\u00e9j\u00e0 une vraie pratique derri\u00e8re toi : projets aboutis, mod\u00e8les mis en prod.
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Ce qu’on t’offre<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h2><\/div>\n\n\n\n

– De vraies responsabilit\u00e9s d\u00e8s le premier jour, sur des probl\u00e8mes ML concrets et encore ouverts
– Des projets ambitieux : ici, ta seule limite, c’est ton imagination.
– Un acc\u00e8s direct au fondateur et aux d\u00e9cisions produit
– Des donn\u00e9es r\u00e9elles et des projets \u00e0 r\u00e9el impact mesurable chez nos clients industriels
– Une mont\u00e9e en comp\u00e9tences acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e sur le ML appliqu\u00e9 et les donn\u00e9es environnementales
– Une \u00e9quipe exigeante et bienveillante, directe, sans process inutiles. Chaque jour est un jour 1.
– Des locaux \u00e0 Lambersart, M\u00e9tropole Lilloise
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Candidature<\/h2><\/div>\n\n\n\n

Envie de nous rejoindre ?<\/h3><\/div>\n\n\n\n

Pas besoin d\u2019une lettre de motivation format\u00e9e.<\/p><\/div>\n\n\n\n


Envoie-nous ton CV et quelques lignes expliquant pourquoi ce projet te parle (un texte sinc\u00e8re, pas g\u00e9n\u00e9r\u00e9 avec Claudio ou Chatty !!!)<\/p>\n\n\n\n

Un lien vers un projet perso ou tout ce qui montre ce que tu sais faire est le bienvenu.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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