Ingénieur Machine Learning & Données
Alternance (préparation Bac+5) — Lambersart (Métropole Lilloise)
L’ACV, c’est d’abord une montagne de données.
Des fichiers Excel, Word, des bases de données, des PDF que personne n’a le temps de structurer.
Aujourd’hui, de la matière brute. Demain, ce qui fiabilise et accélère la réduction des impacts environnementaux de toutes les filières industrielles. Et c’est exactement ce qu’on construit.
Prêt à entrer en jeu ?
On cherche quelqu’un qui pense comme ça : « il y a de la donnée là, je vais la récupérer, la nettoyer, la structurer en base, puis appliquer le bon algorithme pour en sortir le résultat attendu. Et pour aller plus loin, quand il manque de la donnée : voilà comment je vais la construire. »
Un profil machine learning et données, pas un profil qui cherche à brancher un LLM sur nos process.
Ici, le cœur du métier, c’est l’extraction, le traitement de la donnée et les algorithmes.
Ailoop, en quelques mots
Ailoop conçoit des outils digitaux sur mesure pour accélérer les démarches environnementales. FDES, EPD, écoconception : on transforme des sujets complexes en applications intuitives, centrées sur le produit, pas sur l’ACV.
Équipe jeune, basée à Lambersart. On travaille en lien étroit avec WeLOOP, notre société sœur spécialisée en ACV, pour garantir la rigueur scientifique derrière chaque outil. 5 configurateurs FDES livrés, 2 en cours, dont un développé en 3 mois avec engagement contractuel, là où aucun concurrent n’a voulu s’engager.
Récapitulatif
Poste : Ingénieur Machine Learning & Données
Contrat : Alternance
Lieu : Lambersart, Métropole Lilloise, France (présence régulière sur site)
Disponibilité : Dès que possible ou à partir de septembre 2026
Ce que tu vas faire concrètement
Tu portes la chaîne complète : de la donnée brute jusqu’au modèle qui tourne en production. Tu décides quoi extraire, comment le structurer, et quel algorithme appliquer pour obtenir le résultat.
– Récupérer la donnée : extraire et collecter la donnée là où elle se trouve : BDD environnementales, PDF, fichiers structurés ou non.
– Nettoyer et structurer : fiabiliser, normaliser et intégrer cette donnée dans nos bases pour qu’elle soit exploitable.
– Construire des pipelines de données : des flux robustes et reproductibles, de l’ingestion jusqu’à la donnée prête pour l’entraînement.
– Choisir et implémenter les algorithmes : sélectionner la bonne approche ML pour chaque problème, entraîner, évaluer, itérer.
– Mettre en production : déployer tes modèles dans nos outils et vérifier qu’ils tiennent sur des données réelles.
– Collaborer : travailler avec les ingénieurs ACV (la rigueur métier) et les développeurs digitaux (le produit) pour intégrer ce que tu construis.
On veut tes idées, pas juste ton code !!!
Stack technique
Langage : Python (Pandas, NumPy)
Machine Learning : scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
Données : PostgreSQL, SQL, extraction et parsing de PDF
Infra : GitHub – Docker – Git
Tu peux aussi venir avec ta valise d’outils, c’est toi l’expert.
Ce qu’on cherche
Quelqu’un qui sait déjà concevoir une chaîne donnée → modèle → résultat.
De l’expérience réelle en machine learning, pas seulement des cours suivis.
On a besoin de quelqu’un capable d’embarquer dès le premier jour.
– Une solide maîtrise du machine learning : tu connais les familles d’algorithmes et tu sais lequel utiliser pour quel problème.
– Une vraie expérience de mise en place d’algos : tu as déjà entraîné, évalué et déployé des modèles sur des données réelles, pas juste suivi un tuto.
– De l’aisance sur la donnée : extraction (dont PDF), nettoyage, feature engineering, intégration en base (SQL).
– Un Python solide et orienté data : Pandas, NumPy, scikit-learn, et au moins un framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).
– De l’autonomie sur la recherche : tu explores un sujet seul, tu lis un papier, et tu le transformes en quelque chose qui tourne.
– Un vrai esprit d’équipe : tu avances avec les ingénieurs ACV et les développeurs (ici on se challenge, on s’entraide).
– Tu prépares un Bac+5 en IA / data science (ou équivalent) en alternance, avec déjà une vraie pratique derrière toi : projets aboutis, modèles mis en prod.
Ce qu’on t’offre
– De vraies responsabilités dès le premier jour, sur des problèmes ML concrets et encore ouverts
– Des projets ambitieux : ici, ta seule limite, c’est ton imagination.
– Un accès direct au fondateur et aux décisions produit
– Des données réelles et des projets à réel impact mesurable chez nos clients industriels
– Une montée en compétences accélérée sur le ML appliqué et les données environnementales
– Une équipe exigeante et bienveillante, directe, sans process inutiles. Chaque jour est un jour 1.
– Des locaux à Lambersart, Métropole Lilloise
Candidature
Envie de nous rejoindre ?
Pas besoin d’une lettre de motivation formatée.
Envoie-nous ton CV et quelques lignes expliquant pourquoi ce projet te parle (un texte sincère, pas généré avec Claudio ou Chatty !!!)
Un lien vers un projet perso ou tout ce qui montre ce que tu sais faire est le bienvenu.